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  • 工业控制系统与大数据的融合

  • 在过去10年里,由于技术创新和工业互联网的发展,工业自动化已经演变成由大量数据驱动的系统。制造企业正在将工业控制系统和大数据结合在一起,为管理层提供洞察力,以优化工厂运营的规划和效率,并持续改进决策。

  • 2018-09-12
  • 确保产品全球质量的3个建议

  • 质量是对生产和消费商品最基本的要求。客户希望获得高质量的产品,不管产品是在哪里制造的、谁制造的,所以品牌所有者需要确保用户的质量需求得到满足。质量对制造企业来说是一项持续的挑战,但专注于持续评估、标准和技术,可以帮助企业解决供应链上的一些棘手问题。

  • 2018-09-12
  • PLC和CNC在未来工厂中的角色

  • 随着制造业自动化程度的提高,工业控制器和控制系统变得更复杂、更高效,这或许将改变CNC和PLC在未来工厂中的角色。

  • 2018-08-15
  • 无需外部PLC——工业4.0时代下的智能驱动

  • 随着工业4.0应用的快速增长,机器制造商们对于使用更少的人员为先进的机器提供更短的开发时间感到压力。利用实时的数据为运行决策制定提供必要信息的需求正在不断增长。智能驱动系统在优化机器配置和性能以及帮助工业4.0的采用方面发挥着重要作用。

  • 2018-08-08
  • 如何为应用选择正确的自动化控制器 ?

  • 应用的复杂性和性能要求,决定了控制器的规格。对硬件性能进行全面考量的同时,用户还应将控制器编程软件包含在评估过程中。

  • 2018-08-02
  • 面向未来的控制系统:模块化设计的优势

  • 通过采用模块化的控制系统设计方案,MCPP公司成功解决了在新建生产设施方面遇到的挑战,并优化了新工厂的运营。

  • 2018-08-01
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