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  • 工业控制系统与大数据的融合

  • 在过去10年里,由于技术创新和工业互联网的发展,工业自动化已经演变成由大量数据驱动的系统。制造企业正在将工业控制系统和大数据结合在一起,为管理层提供洞察力,以优化工厂运营的规划和效率,并持续改进决策。

  • 2018-09-12
  • 确保产品全球质量的3个建议

  • 质量是对生产和消费商品最基本的要求。客户希望获得高质量的产品,不管产品是在哪里制造的、谁制造的,所以品牌所有者需要确保用户的质量需求得到满足。质量对制造企业来说是一项持续的挑战,但专注于持续评估、标准和技术,可以帮助企业解决供应链上的一些棘手问题。

  • 2018-09-12
  • 雾计算如何助力工业物联网?

  • 在数据驱动的生产制造环境中,如何开发一个安全的、分布式自动化架构?在雾计算与云计算之间的平衡控制,将有助于工业物联网更好的发挥其潜能。

  • 2018-09-06
  • 将大数据分析转变为可操作信息

  • 围绕人工智能的炒作,暗示当将其应用于大数据时,会自动生成有用的信息。它可以在最终用户很少或没有努力的情况下产生结果。然而,数据分析用户的体验往往却截然不同。为了提高效率,大数据分析必须落在最终用户的体验上,而不是停留在与人工智能和机器学习相关的炒作上。

  • 2018-09-06
  • 解读|国内机器视觉发展现状及企业新品动态

  • 机器视觉是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。机器视觉被誉为智能制造的“眼睛”,是提高制造业生产效率和智能自动化水平的关键。

  • 2018-08-30
  • 通过虚拟DCS优化生产制造流程

  • 一家生物制药公司为一个试点实验室使用了一款新的、灵活的分布式控制系统(DCS),以满足其产品研发和临床试验等项目需求。

  • 2018-08-20
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