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预测性维护借助数字化技术深度分析数据,将人员、过程和技术结合在一起,预测工业资产的未来状态,并及时做出更明智的决策,从而提高设备的性能、运行时间、产品质量和劳动生产率。在国内开展仍存在阻力,随着科技的发展,用户对预测性维护的认知提升,相信会逐渐打开局面。
将人置于数字化项目的重要位置,可能会让项目实施成功的机会更大。将人员、过程和技术结合在一起,是成功实施预测性维护计划的关键。如果从总体上看工业 4.0 工具,特别是预测性维护,它能影响的关键指标之一是运营的整体设备效率(OEE)。包括正常运行时间、性能速度和质量等等。
先进的温度测量技术可实现更清洁、更安全和更高回报率的运营。随着测量点数量的增加,节约效应逐步增加,直至初始投资与增加的回报相比变得可以忽略不计的程度。新技术的稳健性、可靠性和更长的运行寿命,使其成为苛刻工艺条件下令人信服的选择。
OPC UA使用时间敏感网络(TSN)和以太网高级物理层(Ethernet APL),来实现控制器到控制器的网络通信。考虑使用APL电缆时,流量计提供标准化的"OPC UA流量测量数据"的情况。当伺服驱动器被集成到一个具有以太网TSN的机器网络中时,伺服驱动器可以处理标准化的 "OPC UA驱动设定值"。
今年受疫情影响,响应国家政策,虹科开设线上云展厅——虹科工业数智化展厅,展示工业各类场景下的虹科各类解决方案。各主题展已全部开放,欢迎大家来虹科工业数智化展厅"云逛展",与虹科工程师们"面对面云交流"!
合适的智能制造模型可以提高制造企业的效率,帮助他们做出更优的整体决策并提供可行的路线图。由于这些技术需要一定程度的成熟度,因此企业必须先学会爬,再学会走,然后再使用智能制造奔跑。没有一项技术是灵丹妙药,如果没有准备好,那么再好的技术可能也不会带来任何收益。
赵福全表示,汽车的生产要素正从硬件向软件转化,未来数据将是新的最大的生产要素,这将使整个产业发生翻天覆地的改变。付炳锋指出,如今汽车和集成电路两大产业真正进行深度融合,共同支撑未来…
随着工业互联网、工业4.0和智能制造的快速发展,工业传感器正在加速进入“工业传感器4.0”或工业智能传感器时代。
在燃油车时代,将“双车战略”玩到炉火纯青的几家传统车企,在电动车市场继续沿用了这一套路。
2022年6月28日,习近平总书记在湖北省武汉市考察时强调,科技自立自强是国家强盛之基、安全之要。
6月24日,第六届世界智能大会在天津以线上形式召开。通过虚拟与现实相结合等多种技术手段,云智能科技展、云赛事、云智能体验等活动如期与广大观众见面。
6月28日,全球知名咨询公司ResearchAndMarkets.com 发布了关于全球工业机器人市场的最新报告,报告指出,2021年全球工业机器人市场总价值约为339亿美元,到2026年可能达到610.9亿美元。
习近平总书记强调,推进科技创新,要在各领域积极培育高精尖特企业,打造更多“隐形冠军”,形成科技创新体集群。
日前,工信部相关负责人在2022中国汽车供应链大会上表示,我国汽车产业链供应链已畅通稳定,整车生产全面恢复。
(ADI)宣布推出首款用于3D景深测量和视觉系统的高分辨率、工业品质、间接飞行时间(iToF)模块。
工信部开展2022年工业节能诊断服务、大力推行绿色制造、联合相关部门发布《工业水效提升行动计划》……连日来,有关推进工业节能降碳的一系列举措出台,释放了加快工业绿色升级的信号。
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