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天津宜科自动化股份有限公司
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  • 打破数据黑洞 数字工厂走向闭环
  • 发布时间:2019/6/28 15:58:07   修改时间:2019/6/28 15:58:07 浏览次数:2215
  •   数据断点就是管理漏洞
      数据孤岛一直是信息化最大的敌人。它所形成的信息分割,几十年来都是企业信息化之路上的困惑。这些无处不在的断点,就像是一个个肆意吞噬数据的小黑洞。无法保持完整性和流动性的数据碎片,一直折磨着设备自动化、车间信息化的进程,成为不折不扣的效率杀手。
      一个真正的数字化工厂,对内部和外部数据、系统和流程正确性的依赖性,会大福增加,这对于企业所有业务流程都至关重要。数据完整性通常被不假思索地视为一个技术问题,然而它的背后,却是一个管理的问题。它可以直接影响着盈利能力,甚至声誉和监管责任等。一个有着精湛经验的轴承小企业,正在努力跻身于国际供应链。然而当德国设备商前来评估工厂的时候,发现质量缺陷无法溯源的时候,对工厂的质管能力就会产生怀疑。
      随着工业互联网的发展,这一切即将发生改变。基于无处不在的传感器和泛在网络,加上云端的计算能力,工厂的数字化能力正在有着成熟的技术支撑,甚至跨行业、跨领域地开展云协同都成为可能。然而,对中小型企业而言,这个挑战巨大, 数字化工厂的转型并不容易。
      中小企业在数字化转型过程中,率先需要解决的就是数据流中存在着各种断点,而这些断点往往也是导致企业效率“跑冒滴漏”的地方。借助于工业互联网的快速连接和边缘数据的就地加工, 通过移动应用端进行可视化呈现和监控,逐步将断点接续,实现全局数据全流程流动,这使得中小企业完全可能在“断点之战”中夺回阵地,一举实现数字工厂的闭环。
      就近入口上赛道
      数字化工厂是企业转型的必经之路。中小企业数字化工厂应用能力的建设并非一蹴而就,这中间有个量体裁衣的探索过程。即使是在工业4.0发源地的德国,由于许多中小企业都是家族经营,而经营思路相对保守,因此转型之路其实并不平坦。为此,工业4.0平台组提供了许多成熟度模型和测试床案例,供中小企业选择。
      对不同企业而言,数字转型是一个百面观音。每一个面,都意味着不同的价值信念。这意味着,从小处入手,逐步解决企业的痛点,实现“小场景 新价值”。循序渐进,迭代更新。

      图1:百面转型
      (来源:英国商业、能源和工业战略部BEIS)

      企业并不需要找到一个统一的跑道入口,距离企业最近的赛道入口,往往可能就是最佳选择。
      例如,某小型泵站计划进行数字化改造。通常,只有规模较大的泵站才会投资设立中控室,而这对于小规模的泵站有点过于奢侈。然而,企业的需求胃口会不断变大。当它希望能够实现数字化监控时,宜科电子的工业互联网解决方案就提供了一种“轻型化”思路:把边缘控制器部署在传统控制器PLC一侧,通过低代码的软件,编程上云,从而以APP的形式来实现远程监控。在以往,这需要相当的信息化基础设施及应用开发的投资。而现在,在PLC之上的以太网层,通过工业互联网中枢IoT Hub,加上新一代的工业上位机软件,就可以低成本、快速简洁地完成全托管的云服务。
      在全新的轻型工业互联网架构下,无论企业使用的PLC供应商是哪家,都可以把PLC连起来,并通过工业APP实现微服务。依靠IoT Hub所带来的轻量化MES系统的功能,将大大减少标准不同带来的部署麻烦。最重要的是,那些以前被扔在“黑暗区”中的数据断点,可以用经济的方式找回来。
      数据分析是分水岭
      必须要说,数据分析的能力等级,是工业互联网是否可以被广泛应用的分水岭。中国工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书2019 》中指出,“数据分析深度与工业机理复杂度”决定了工业互联网平台的应用优化价值和发展热度。基于平台的“模型+深度数据分析”在设备运维、资产管理、能耗管理、质量管控、工艺调优等场景被期望获得大量应用;而基于平台的“软件上云+简单数据分析”在客户关系管理、供应链管理和部分企业计划资源管理领域获得应用,有效降低中小企业软件使用成本。

      图2:工业互联网平台应用优化价值视图
      (来源:工业互联网产业联盟)

      在数字工厂的顶层设计中,从智能车间、智能运营,到智能服务,工业云和大数据都发挥着重要作用。数字化工厂与产品设计层有紧密关联,是实现设计方案的物化环节。通过系统集成、数字化工厂还与企业层和设备控制层实时交换数据,形成制造决策、执行和控制等信息流的闭环。

      图3:数字化工厂顶层设计

      这是一个相对完整的数字化工厂的体系。数字化转型的时候,需要了解这样的全貌。但更为重要的是,中小企业需要从这里的整体架构中,“挑”选出最有价值的突破口。这意味着,对中小企业而言,轻型化的云应用,将是“拔起步、迈开腿”的一种经济型的选择。在基于物联、上云、可视化、应用小场景的率先突破,解决生产过程管控、企业运营管理和资源优化,初步获得数字化实践。
      GE在2018年的报告中指出,数字转型的一个重要战场,就是发生在IT和OT交界的地方。而IoT的大力发展,使得现场OT技术的魅力将得到极大释放,“IT正在失去魔法,OT的指挥棒正在缓缓升起”。
      中小企业需要的是一种更为简洁的指挥棒。而只有对机器有着更深理解的,才能管理各种OT协议和数据格式,更好地实现边云协同(边缘与云端的分工)。

      图4:数据云梯,连接OT与IT

      工业现场的数据由于海量、异构多样性等特点,需要搭建一个轻型的“数据云梯”,快速对设备数据进行整合、分析、重组,找到最相关的应用。IoT Hub正是一种快速搭接的思路。一方面,它能够面向下端的设备层,进行快速连接;另一方面,它能够面向顶层的场景应用,实现低代码的快速编程,实现工业APP的快速开发。
      当数据在PaaS层经由数据分析系统进行有序化处理后,将工业App结合客户的需求,定制化打造SaaS微服务应用,实现以数据为依据的生产过程监控、调试维护配置、报警响应及处理、报表实时更新及显示生成等功能。
      有了这种快速“双向连接”的能力,数据可视化和分析将变得容易驾驭。而工厂的数据断点,将会产生一种全新的解决思路。
      人在闭环的半自动
      数字化工厂对于中小企业是不是奢侈品?如果从全自动化、数据自行闭环的角度而言,这将是一个无法承受的成本负担。工业互联网必须证明自己,可以提供一种经济性和灵活性兼备的解决方案,才能实现快速推广与部署。在实施的时候,既可以自上而下,也就是从企业信息化延伸到底层设备的数据采集;也可以自下而上,针对那些传统的实现工业自动化的企业,从PLC或者是数据采集延伸到数字化平台,把数据信息上传,再形成应用。
      最重要的是,在数据断裂的位置,如何补位?
      在一个产值3个亿的汽车零部件生产企业中,由于汽车零部件对质量的要求非常高,负责人每天在厂房巡视三遍,就是为了及时发现各种质量问题。厂房走一圈差不多1万步,而能否发现问题都依赖于这位负责人的经验!
      1天3万步的丈量,这就是企业的现状,也是中小企业的痛点问题的典型。传统的制造企业生产过程执行系统MES软件往往是定制化的,客户属性、行业属性强,价格也高。对于一些传统企业和中小企业来说,负担过重。再加上许多工厂自动化程度较低,在许多关键位置连PLC也没有,数据很难流动。
      简单的设备连接、轻型化的MES模块和工业APP的应用,为企业的数字化带来全新的思路。简化部署,循序渐进发展,是一种提高数字化水平的方式。只要在关键部位的局部断点连接,实现可视化,数据就变得有价值。通过安装简单的工业互联网装置,在关键的生产流程上通过现场近端的人使用移动终端,快速输入数据,就可以做成一个半自动的闭环。对这个汽车零部件生产企业而言,这种易于上手的工业App应用,就可以轻松建立一个半自动的质量追溯体系,数据上云可视化,就地解决人员天天巡视的问题。
      人就像是一个连接电的导体,两端断裂的数据盲点,将会点亮。这种半自动化的“断点接入”的手段,将可以快速解决全局数据流动的问题。

      图5:IOT HUB工业数字化平台

      IoT Hub正在建立这样一种“连接断点、人在闭环”的数字化工厂解决思路。借助于灵活的软件架构,在边缘控制器里边快速部署IoT Hub软件,跟各种PLC控制系统对接;人与移动终端的亲密接触,代替了昂贵的自动化数据采集点。
      即使在已经安装了MES的企业中,工业APP和MES的使用也是 。MES可以看成是主动脉,而通过APP则可以更好地打通微循环,提高了数据的使用效率。例如,在某著名的汽车制造厂,已经安装了MES,实现数据采集和设备监控。但是几千套设备,数百个PLC控制系统,焊装车间最大峰值理论上可以同时并发30万个报警点。如此庞大的高峰过载量,只有通过工业互联网的并发处理,才可能实现。而设备报警、状态告知、机器稼动率分析,都可以自由推送到手机上,使得现场维修人员可以通过随手携带的移动终端,轻松发现异常点。将指定报警推送给指定维修者,让报警快速被处理。即使下班,这些报警情况——如果需要,仍然是可以被发送到手机上。
      这意味着,数字化工厂需要极大的柔性身段,实现适应不同量级的可扩展性。既可以轻载部署,也可以重载部署。所谓轻载部署,只需要通过一个小型的边缘控制器(体积很小)就可以轻松实现。企业可以选择轻量级实时操作系统(RTOS)架构,或者稍微复杂一些的通用操作系统(GPOS)架构;而重载部署,是通过部署服务器、光纤等IT基础设施来实现,并将IoT Hub软件部署在设备边缘,从而对本地的数据具有相当的计算能力。
      设备能够以各种姿势上云并得以实现应用价值,使得企业可以有多样化的选择,一步一步地放大数字化工厂的价值。
      小 记
      云计算正在显著地改变自动化的形态,而基于统一平台架构开发全新的原生云应用,成为工业APP构建的主流选择。尽管云计算的数据完整性和安全性,都会存在一定的有风险,但是对于中小企业而言,它的出现为分析大量数据提供了较大空间。中小企业,终于有了全新的武器,来应对每天汹涌澎湃的机器数据。
      传统中小企业,没有资金安装复杂的MES,但通过设备连接和快速的工业APP,必要时配上简单的MES模块,可以用经济、快捷的方式实现上云。
      传统制造业要想完整地实现数字化转型,太复杂,成本太高。而且颇具冷幽默意味的是,很多时候企业的需求自己也不能说清楚。而快速连接设备与云端应用,正是IoT和工业APP给数字化工厂带来的全新礼物。解决数据断点,形成灵活多样的小场景应用,可能正是中小企业的一个积极的破局方式。
  • 企业介绍
天津宜科自动化股份有限公司是中国工业自动化的领军企业,于2003年在天津投资成立,销售和服务网络覆盖全国。作为中国本土工业自动化产品的提供商和智能制造解决方案的供应商,宜科在汽车、汽车零部件、工程机械、新能源、物流设备、食品制药、…  更多>>
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