HALCON机器视觉的动力应用（四）
发布时间：2009/6/25 9:30:53 修改时间：2009/6/25 9:30:53 浏览次数：4450

匹配/测量
基于灰度值的匹配
HALCON的基于灰度值的匹配有多种方法。例如，基于相关性的匹配。这一方法对聚焦不准，变形和纹理的抗干扰性很强。

基于形状的匹配
即使目标已经旋转，缩放，部分遮挡或者照明有非线形变化，HALCON出众的亚像素精确匹配技术可实时地有效，准确地找到目标。它可以处理8位或16位图像以及彩色或多通道图9像。可以使用图像式CAD数据创建目标对象的模板。
找出宽高比不同的目标
基于组件的匹配
HALCON独有的基于组件的匹配可定位由多个可相对移动的部件构成的目标。
一步即可找到复杂的混合目标
3D匹配
任意三维物体的识别与3维姿态决定：HALCON从中尖端的边缘三维匹配法可以确定能由CAD模型表示的物体的三维位置和方向。

1D测量
沿直线或弧线进行测量：HALCON强大的算法可在1豪秒内完成亚像素精度的测量。与灰度值定标的结合，即使是非线性灰度响应也可被补偿从而达到最高的精确度。
检测剃须刀刀片间距
2D测量
将边缘滤波输出的亚像素轮廓腻合成一个椭圆，可使边缘提取达到最高精度。HALCON的高级算法可从彩色图像的多通道图像中提取轮廓数据。

3D测量
将高级的3D摄像机定标与1D或2D测量相结合从而得到精确的3D测量结果，或者用HALCON卓越的算法计算两台不同位置的摄像机的视差或距离映射图（立体视觉）。还可只用一台摄像机轻松确定圆形和长方形的3维姿态。
只用一台摄像机对长方形进行3维测量
包含的方法
条形码读取︱1D测量︱2D测量︱二维码识别︱3D测量︱图像配准︱Blob分析︱摄像机定标︱手眼标定︱辐射标定︱分类︱颜色处理︱轮廓处理︱焦距测深︱边缘提取︱FFT︱滤波︱几何变换︱哈夫变换︱图像获取︱形态学︱图像拼接︱运动检测︱OCR︱OCV︱并行化︱姿态估计︱校正︱感兴趣区域︱立体视觉︱模板匹配︱纹理分析︱转化到边界坐标系/从边界坐标系转化︱变异模型︱结果可视化

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　　大恒图像成立于1991年，是中国科学院下属企业，大恒图像的技术骨干主要来自中国科学院各研究单位，公司的产品和技术基础来源于中国科学院多年的技术积累。大恒图像是将高新技术成果转化为产品的高科技企业。　　大恒图像自成立之日起，一直… 更多>>

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详细留言：GO-2400M-PMCL,这个相机亮度不够亮，怎么调整亮度

姚永洲 在2025/4/15 17:09:00留言
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王栩在2024/11/7 13:53:00留言
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