行业概况
近几年，随着国内劳动力成本不断增加、国家环保政策越来越严苛，作为生产高度不确定性、劳动密集型、资源高消耗型的毛织行业面临的竞争压力与日俱增。
行业目前在以下两个方面的问题尤为突出：
生产过程不确定性突出：计划不确定性、物料不确定性、工时不确定性、质量管控不确定性、成本不确定性
生产管理难度大：产能与品质受限因素多、主观激励与质量自我管控存在矛盾、全面推行自动化设备生产难度大
面临的窘境
大多数企业目前虽然已经或正在推行ERP系统，在计划层面和企业资源管控上完成信息化改造，但作为制造中心的MES系统的缺失或不完善，导致生产执行环节却与上层的ERP、同级的WMS、下层的设备SCADA系统严重脱节，难以形成高效协同效应，数字化作用大打折扣。企业建立以MES系统为核心的统一生产执行调度平台，是毛织行业下一步数字化升级的必然趋势。
痛点问题
以国内某大型毛织生产企业为例，其在生产执行的管控全流程中，暴露出以下主要痛点：
可执行性不足
产前准备不充分，物料齐套时间、制办效率影响大货生产日期。
产线、机台生产计划与PPC排期独立进行，实际与计划脱节。
上下游工序信息不透明，部门协同性差。
用料管理粗放
开出发织单后，大批量毛料囤积车间，管理缺乏精细化。
紧急用料需求无法及时有效响应。
生产管控力度弱
生产过程信息不透明，异常响应延迟，下游工序准备时间不足，影响生产效率。
部分过程数据统计靠人工、纸张录入，数据失去实时性和有效性。
质检流程不严格
来料抽检取样少。
纸质记录质检数据缺乏真实性。
产品质量追溯实现困难。
烂废片管理不严密。
生产设备把控不足
电机与任务没有绑定，无法判断机台执行任务的真实有效性。
设备运行数据统计分析挖掘存在困难。
信息汇集
生产数据收集、汇总报表困难。
车间生产信息不具备便捷可视化。
人员绩效数据统计困难。
系统架构
针对上述企业痛点问题，下面将从生产执行管理、看板管理、全面质量管理、人员管理这四个方面，简要介绍亚控公司的纺织行业智造MES解决方案，给毛织企业为解决生产过程不确定性和生产管理难度大的问题，提供系统性解决方案框架。
亚控科技提供的纺织行业智造MES解决方案产品主要在MES系统和SCADA系统。对于整体数字化系统而言，在纵向上，自下而上的打通现场设备层、生产协同层、企业管理层的数据链路；在横向上，协同生产各流程环节有序运转，同时作为中心节点连接MIS、ERP、WMS等信息化系统，共享生产过程信息，贯穿生产的前中后三个阶段。
系统功能
生产执行管理
生产执行作为MES系统的核心模块之一，其功能主旨是为了加强生产过程管控，异常响应与改善追踪。同时通过计划分解、生产资源汇总，达到生产计划与工厂实际挂钩，资源快速筹备，减少产前准备工作。通过在制品监控，优化瓶颈工序，促进车间物流运转顺畅，向着精益生产改善。
效果图例
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全面质量管理
全面质量管理（TQM）模块是依据品质检验管理的需要，完成对质检标准和质检任务的管理，及质检过程中品质数据统计预警。通过对质检标准、质检任务、质检数据的管理，真正实现产品质量保证的全员参与，落实到个人，提高产品质量。
效果图例
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人员管理
人员管理是组织编制管理的核心内容。基于“人适其位，位得其人”这个目标，系统中人员管理模块设置六个部分：人员基本信息、人机绑定、人员排班、员工技能等级、绩效管理和员工工资统计。
人员基本信息模块通过对接HR系统以自动获取；人员排班管理由MES系统基于历史数据按一定规则自动排班，更科学准确；员工技能等级是依据个人每月生产数据汇总，计算个人在各个工序上技能熟练度，实现人力资源的合理分配；员工工资统计是根据生产部每天产值明细进行汇总统计，工资奖金更加透明，大大激励员工的积极性和主人翁意识。
效果图例
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看板管理
看板管理是企业信息传导的最有效的途径，让生产管理全过程的数据可视化，把计划、物料、工序、产线、物流之间的信息流动起来，让各部门、各环节达到高效协同。看板的三大目标：事前的提醒引导、事中的信息直达、反馈纠偏，事后的信息汇总、分析总结。
看板管理模块主要包括三层：管理层、车间层和产线层。管理层看板提供较为宏观的全厂生产数据，为企业内部领导及相关高管提供指标分析参考；车间层看板为车间主管提供本车间当前生产整体关注的信息（设备、产量、品质、进度、效率等）；产线层看板为组长、领班、操作工展示该产线当前的生产信息，指导产线实时改善提升。
效果图例
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项目效益
企业效益提升预期
系统上线以后，通过产前准备，有效缩短产品上线时间、实现设备运行效率得到了有效提升，整个生产综合效率提升至86%以上。
系统上线以后，通过加强过程管控，合理安排生产任务，强化生产执行力，生产过程异常快速响应处理，完善开工办质量管控，整个产品交期缩短了23.8%，人均产出数量提升了28.2%。
系统上线以后，通过加强IQC、PQC、FQC数据监管、减少成品包装出入库错误、开工办及大货生产追溯执行，一次性合格率高达96.9％。
