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研华科技
  • 研华工业质检平台Inspection AI  
  • 发布时间:2023/8/11 15:03:30   修改时间:2023/8/14 16:58:32 浏览次数:5794
  • 研华工业质检平台Inspection AI
  •   研华工业质检平台Inspection AI是利用人工智能技术,如机器视觉和深度学习,自动识别产品缺陷位置和类别,为用户提供准确、高效、自动化的质检方案。
      Inspection AI可广泛应用于3C电子、半导体、汽车制造和纺织等领域。通过持续优化和改进,可实现生产质量管控的自动化和智能化,提升品质检测,进而降本增效。
      产品主要功能如下
      1)图像管理:数据预处理、数据标注、数据可视化等;
      2)基础算法:图像预处理、数据扩增、图像分割/分类、目标检测/定位等;
      3)核心算法:表面缺陷检测、颜色识别、良品/不良品分类、缺陷标识、尺寸测量等;
      4)模型管理:模型训练、模型加密、最优模型选择、推理算法部署等;
      5)数据统计和分析:缺陷报警、产能分析、报表统计分析与导出等。
      产品优势如下
      1)高检出低误报识别缺陷
      基于成熟的AI基础引擎和行业模型,可以快速且精确地判断工业产品表面是否存在缺陷,有效解决质检过程中难以解决的多种缺陷精确分类问题,实现检测精度高且误报率低。
      2)轻量式一体化快速部署
      一站式完成采集、标注、训练和部署,场景复制成本低,能够快速导入部署,配合自动化生产线,集成度高,实现自动检测和自动处理。
      3)高泛化性可靠性
      采用丰富的数据扩增方法以及多模型融合策略,即使被测对象出现:角度和位置变化、存在噪声、亮度波动、对象重叠等问题,也可稳定检测瑕疵。
      4)有效减少人力成本
      通过模型剪枝和模型压缩等方法,实现推理加速,大幅减少推理耗时。并且,识别精度稳定可靠,可实现7x24小时高效工作,极大地减少人力成本。
      典型应用如下
      1)某知名工业电脑厂商--PCBA DIP缺陷检测
      在PCBA DIP 生产线,焊锡点难免出现短路、空焊、锡多、锡少、锡洞等缺陷,需要人工目检并进行修补。即使采用传统AOI技术,但对不同机种需定义相对应的所有焊点检测区域且缺陷表征复杂,导致检测耗时、误检过高。
      研华工业质检平台Inspection AI高效识别数十万枚焊点缺陷,能够快速准确检出短路、空焊、锡多、锡少及锡洞等一系列缺陷,整体检出率>99.5%、误判率<2% ,质检时间缩短>30%。
      2)某液晶工厂--面板涂胶缺陷检测与胶边距离测量
      液晶显示屏的面板瑕疵检测主要依赖人工作业,然而,客户迫切希望在保持现有生产工艺流程不变的条件下,利用自动化检测实现多种产品瑕疵的准确识别,并提供胶边距离的精确测量值。
      研华工业质检平台Inspection AI准确定位缺陷、判断类别,并提供相关的分析和功能,如缺陷尺寸测量、形状分析等,实现缺陷产品漏检率<1%,产品过杀率<8%,距离测量误差低于10μm,满足客户需求。
  • 企业介绍
研华科技创立于1983年,是全球领先、值得信赖的创新型嵌入式、自动化产品解决方案提供商,提供包括完整的系统集成、硬件、软件、以客户为中心的设计服务和全球物流支持等。研华同时也是Intel嵌入式与通讯联盟 (Embedded & Communications Alliance) Pr…  更多>>
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联系人:曹文君

地址:上海市闸北区江场三路136号

邮编:200436

电话:800-810-0345

传真:021-36321616-3374

公司网址:http://www.advantech.com.cn

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