2023年11月15至17日，以“数字生态”为主题的Digital Future Show 2023数字科技与创新应用展在落下帷幕，其中15号举办的第五届智能维护技术大会聚焦在在智能制造背景下，工业系统向更为自动化、智能化方向发展。
现代工业设备与生产过程紧密相连，设备一旦发生故障，轻则影响生产效率，重则可能对整个供应链产生破坏性影响。对于维修管理而言，维护维修的工作量、维修响应能力、系统可靠性和稳定性要求、维护人员综合技能要求等都面临重大的挑战。面对绕不开的“工业互联网、数字化转型”时代大背景，探索新的维修模式和服务形态，成为企业的当务之急。
WHAT/预测性维护，提高资产可靠性
预测性维护旨在防止设备故障和停机，同时提供数据参考，帮助企业制定科学的维护方案。《智能制造能力成熟度模型》国标在“装备/设备管理”能力域的要求就是“关键工序设备应具备预测性维护功能”。
随着制造业升级转型，工业数据的收集、处理技术越来越成熟，当前设备运维模式的转型正在从被动走向预防，从基于工况指标开展维护走向基于数据分析预测开展维护，从状态监测到智能诊断。
设备预防性维修的本质是“维”，而非“修”，其关键是预先识别和技术控制设备的失效状态。设备的预防性维护可以确保设备的最优使用效率，确保设备在紧急情况下的可用性，保障维修或使用人员的生命安全，从而提高维修效率，科学地进行管理，可以有效地促进我国的智能化生产取得新的突破。
WHY/非计划停机，不能承受的损失之重
对于制造企业来说，自动化生产程度越高，用到现代设备也越多，这些设备不仅种类繁多，而且结构非常精密、复杂，资产价值高。无论是因为设备故障、丢失配置还是生产环境变化，非计划停机无疑是自动化生产过程的一个重大隐患。
以自动化和标准化程度都比较高的汽车制造业为例，汽车产线面临各种复杂的技术和安全挑战，它的停机成本是所有行业中最高的，根据AUVESY-MDT日前发布的白皮书，当生产陷入停顿时，汽车制造商为此每分钟付出的成本是22,000美元。
HOW/octoplant，一款专门针对OT层数据安全管理的企业级灾备软件
在OT层面，各类设备控制系统中的程序、配置、参数是高度自动化生产型企业的“隐形资产”，通过对设备运行程序的数据跟踪与备份，对设备的实际运行状况进行监测，确保其正常、合理、有序地进行，在发生意外的时候一键恢复生产，为企业确保业务连续性、减少停机时间提供有力的数据支持。
octoplant是一款专门针对OT层数据安全管理的企业级灾备软件，自动备份可消除人工操作的风险，为您提供适配各类自动化设备的程序版本管理与自动灾备解决方案，保护制造企业的隐形资产。
octoplant支持的自动化设备类型超过全球任何其他供应商，并且产品不断迭代升级，截至目前已可管理150多种最常见的设备，如AVEVA、西门子、罗克韦尔、施耐德、三菱、欧姆龙、GE、贝加莱、倍福、菲尼克斯、CODESYS、发那科、EPLAN、ABB、KUKA、史陶比尔、Yaskawa、莫拓曼Motoman、阿特拉斯、博世力士乐、康耐视、基恩士、KISTLER、Lenze、SICK、Danfoss、CISCO、HP、微软、SEW等。
octoplant为产品生命周期管理(PLM)自动记录所有项目数据。确保访问权限符合企业设定的管理规则，谁(WHO)，出于什么原因(WHY)，在哪里(WHERE)，更改了什么(WHAT)，从而确保生产的清晰性和确定性；检测未经授权的更改，使用图形，表格或文本形式的版本比较来跟踪变化/更改，让变化/更改更清晰、直观、详细。
过程控制系统的集中控制自动备份；可通过时间戳定时对自动化设备的生产程序进行在线/离线自动备份，也可通过OPC UA，服务器循环读取要备份的控制器，并将触发变量的值提供给 octoplant ，从而实现自动把备份管理；自动备份减少停机时间和浪费，防止昂贵的产品召回；把备份及原数据统一管理，都存储在统一位置，以尽量减少搜索时间，并确保所有的内容都在正确的存储位置。
- 程序追踪：准确跟踪供应商做出的所有变更，做出变更的人、时间、地点和原因；
- 存储与灾备：工程程序灾备和集中存储、不同版本智能比对、遭受网络攻击后，企业可快速获取最近的备份；
- 资产风险评估报告：生成设备风险评估报告，获取最新的常见漏洞和弱点（CVE），以及需要更新的补丁信息等；
- 质量管理与安全合规：确保各类程序、配置、参数、配方安全合规，并改进可追溯性，以获得更好的产品质量和客户满意度；
- 与现有系统的无缝集成：octoplant运行在设备与工厂层，支持与MES/ERPd等生产系统无缝集成。
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