自研智驾芯片作为“驾驶大脑”的核心价值近几年愈发凸显。
从 L2 级辅助驾驶的普及到 L3 级自动驾驶的试点落地，芯片算力、算法精度与车规可靠性的竞争已成为产业链博弈的关键。
SPES TECH 源控的高性能可扩展式工业计算机正在与智能汽车计算芯片供应商合作，推动辅助驾驶系统的测试验证与数据决策更高效。依托对汽车智驾测试计算需求的深刻洞察，推出高性能工业计算机车规级深度学习解决方案，为智驾芯片研发与验证提供坚实的算力底座，助力本土芯片企业加速量产落地。
智驾芯片市场爆发：机遇与挑战并存的价值高地
据 Frost & Sullivan（弗若斯特沙利文，全球性企业增长咨询公司）测算，2023 年全球车规级 SoC 市场规模已达 579 亿元，预计 2028 年将飙升至 2053 亿元，复合增长率高达 29%，背后原因也清晰可见，众多高精尖技术都汇聚于智驾场景，车规级高度集成技术势必带来产业融合发展1。
增长背后，有多重因素共同推动：根据乘联分会《汽车智能网联洞察报告》——2025 H1 新能源乘用车 L2 级及以上 ADAS 装车率已达 82.6%，领航辅助驾驶功能加速下沉普及，54% 的消费者将智能化水平作为购车核心考量因素2。
市场繁荣的同时，行业竞争与研发挑战也日益加剧。全球智驾芯片市场当前呈现“海外领跑、国产崛起”的格局，英伟达 Orin 系列在高阶计算控制平台的市场拥有较多案例，通过 NVIDIA Cosmos 模型与多个国外车企合作开发测试3。
而国内市场，本土车规智驾计算芯片企业凭借高性价比实现快速突破，但芯片研发面临着严苛的技术门槛：车规级认证要求（如 AEC-Q100、ISO 26262）、算法端到端演进带来的算力需求升级、多场景测试数据的爆炸式增长，都对研发过程中的计算平台提出了前所未有的高要求。
本案例用户为车规级智能汽车计算芯片及解决方案的供应商，致力于打造人工智能和计算机视觉的核心算法和计算平台，在开发 SoC 和基于 SoC 的解决方案过程中，源控为其提供高性能可扩展式工业计算机，合作测试算法模型，帮助全栈式辅助驾驶能力普及应用，满足智能汽车的多样化需求。
研发核心诉求：计算平台需满足“算力-扩展-可靠”三重保障。
综合来看，“高性能算力支撑、高灵活扩展能力、高可靠环境适应”已成为智驾芯片研发计算平台的核心诉求：
1. 需要在模型测试和迭代优化中循环多个环节，对计算平台提出差异化高算力要求，适配车载控制器与组件，承担计算任务。
2. 同时处理摄像头、雷达、激光等多传感器数据采集，兼并实时模型推理与结果反馈，需要强大并行计算能力。
3. 随着测试场景从单一场景向复杂道路环境拓展，单辆车每日产生 TB 级数据量，对存储扩展与读写速度提出刚性要求，需具备灵活的内存与存储的扩展能力，能够根据不同芯片型号、模型数据量的需求，快速增减显卡、采集卡等外设。
4. 驾驶过程中需满足车载复杂工况，必须具备极端环境适应性，不受温湿度和震荡环境影响系统运行。
针对上述智驾芯片研发测试的核心痛点，SPES TECH 源控使用 CIS-XADL-LW01-H 作用计算平台，以“高阶渲染性能、扩展灵活、稳定可靠”为核心优势，为案例用户研发流程中实现 SOP，为其芯片深度学习算法测试与优化提供了关键支撑。
高性能扩展式工业计算机：推动辅助驾驶系统的测试验证与数据决策。
1. 卓越算力硬件平台：源控 CIS-XADL-LW01-H 实际搭载英特尔® 酷睿™ i9-14900K 处理器，最高可达 36M 高速缓存与 6.00 GHz 睿频，配合 24 个内核和 32 线程4，构建起支持多任务并行的边缘端计算核心，车载大模型实现高效运算。
2. 低延迟渲染保障：64GB/2TB 高吞吐量，配置 2 张英伟达 RTX 40 系列显卡，加持 Reflex5 低延迟模式，通过优化渲染管线与数据传输链路，将信号延迟降至毫秒级。
3. 极强扩展性：DP+VGA+HDMI 三显示输出，配备 7 个标准化扩展槽，可满足双显卡协同计算，预留 PCIE x4 扩展接口，可灵活扩展视觉采集卡、运动控制卡6实现激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多类传感器数据的同步采集。
4. 稳定散热与极端环境适应性7：采用服务器级别的散热风扇，通过优化风道设计实现机箱内部热量的快速排出，配合宽温适应能力，确保设备在 -25°C 至 60°C 环境下稳定运行。
助力本土智驾芯片加速量产落地
源控的解决方案承担了关键的算法测试与优化任务。
通过多显卡协同算力与灵活的扩展能力，同步接入多路传感器数据，协助车载大模型测试训练；方案通过丰富的存储扩展接口，过程中存储海量真实道路测试数据，为模型训练提供了充足数据支撑。
在国产智驾芯片崛起的关键进程，计算平台的性能直接决定了研发速度与产品测试的效率。把控每一环才可进行充分的市场验证，源控将持续以汽车行业需求为导向，深化与英特尔、英伟达等生态伙伴的合作，不断迭代工业计算技术，为更多智驾芯片企业提供更高效、更可靠的车规级深度学习解决方案，共同推动中国智能驾驶产业的高速发展。
