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企业介绍
海康机器人是面向全球的机器视觉和移动机器人产品及解决方案提供商。践行专业精湛、勇于担当、诚信务实的核心价值观,海康机器人致力于助力工业物联,创造可持续的社会价值,业务聚焦于工业物联网、智慧物流和智能制造,构建开放合作生态,为工…
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联系方式
杭州海康机器人股份有限公司
联系人:胡雨婷
地址:杭州市滨江区东流路700号
邮编:310051
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传真:
公司网址:
http://www.hikrobotics.com
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单先生
在2025/4/17 10:11:00留言
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需要visiomaster 软件
王凯
在2025/2/10 15:48:00留言
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咨询AGV搬运
屈新华
在2025/1/23 10:45:00留言
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视觉定位软件
刘小姐
在2024/12/30 15:02:00留言
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资询视觉
程先生
在2024/12/6 11:29:00留言
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需要一款360度轮廓检测仪器
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产品展示
经典应用丨光伏行业扫码追溯新标杆,海康机器人AI智能读码器!
发布时间:2023/12/13 15:20:06 修改时间:2023/12/13 15:21:11 浏览次数:1527
今年,光伏发电行业持续高速发展,我国仅在前九个月累计装机521.08GW,同比增长达到45.3%,已成为第二大电源类型超过水电。根据《2023中国与全球光伏发展白皮书》预测,到2030年,中国能够实现国家规划的风电和光伏总装机容量达到1200GW以上的目标。
当前,光伏行业的读码需求主要在电池片和组件工艺段,而光伏电池片和组件制造过程中存在多种读码难题,例如覆膜畸变、隐形码识别、打码质量等问题,需要专业的工业读码技术来解决。
针对光伏行业电池片和组件制造过程中的难题,海康机器人推出了多种高性能工业读码产品,包括工业固定式、手持巴枪和PDA等,可满足光伏电池制造中各个环节的读码需求。同时,依托于高性能的硬件平台和自研的AI读码算法,针对新能源行业疑难码进行了专项优化,具有更好的兼容性。
硅片极小码读取
需求:
光伏硅片生产的质量追溯,硅片上激光镭雕的极小码读取,码大小0.6*0.6mm,通过刻印两个二维码增加识别率,安装空间180mm以内。
挑战:
极小码,安装空间狭小,硅片切痕干扰。
产品选型:
ID3000系列+高分辨率配件
应用效果:
二维码稳定读取,读码率达到99.9%以上
应用亮点
:克服切痕干扰、空间限制环境,极小码读取
硅片花篮读码
需求:
电池片生产过程中依托花篮转运,每段工序的上下料需要读取花篮上的二维码,并上传MES系统。
挑战:
安装空间限制,反光严重,重复使用易磨损。
产品选型
:ID2000系列
应用效果:
二维码稳定读取,读码率达到99.9%以上
应用亮点:
体积小巧,偏振型号消除反光,高识别率
电池片整箱群读
需求:
电池片测试分拣后,由人工包装贴附条码进行装箱,装箱后通过流水线转运,一次性读取所有条码并上传MES系统,MES系统汇总条码信息后生成箱体码。
挑战:
条码表面存在塑料封膜,码背景存在多底色情况,大视野小码
产品选型:
ID3000系列 * 4
应用效果:
二维码稳定读取,读码率达到99.9%以上
应用亮点:
克服封膜反光,参数轮询应对多底色,主从组网覆盖大视野
电池片隐形码识别
需求:
电池片的质量追溯,读取电池片上丝印的二维码,由于丝印痕迹较浅肉眼基本不可见,读码后上传MES系统实现每个电池片的追溯管理。
挑战:
肉眼不可见对比度极低,栅线贯穿条码影响读码。
产品选型:
ID3000XM系列
应用效果:
二维码稳定读取,读码率达到99.9%以上
应用亮点:
专项打光方案提升条码对比度,克服栅线干扰,高识别率
组件覆膜读码
需求:
电池片串焊排版后,汇流条处会贴附标签码用于质量追溯,需要透过一层毛玻璃,及一层EVA胶膜读取,读码后实现至MES系统对接。
挑战:
毛玻璃的纹路、EVA胶膜内的气泡都会导致条码严重畸变,同时,毛玻璃与EVA膜种类繁多。
产品选型:
ID3000系列
应用效果:
条码稳定读取,读码率达到99.9%以上
应用亮点:
定制算法克服畸变、模糊,高识别率
组件背板/背玻读码
需求:
电池片敷设背板或背玻后,表面会贴附标签码用于后续工序的追溯管理,单玻组件贴在背板上,双玻组件贴在毛玻璃上,需要在组件运转过程中读码。
挑战:
标签及背景均易反光,运动读码。
产品选型:
ID3000系列、ID2000系列
应用效果:
二维码稳定识别,读码率达到99.9%以上
应用亮点:
AI算法克服栅线干扰、运动读码、偏振罩克服反光
组件接线盒读码
需求:
组件安装接线盒后,分别读取正负极接线盒码及背板码,上传至MES系统进行三码合一操作,实现组件和接线盒的追溯管理。
挑战:
接线盒刻印质量差,条空比例失调,电池栅线干扰。
产品选型:
ID3000系列、ID2000系列
应用效果:
条码稳定识别,99.9%以上识别率
应用亮点:
AI算法克服条空比失调、栅线干扰等情况,高识别率
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