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易往信息技术(北京)有限公司
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  • 警钟长鸣——继“中石化九江分公司爆炸案”引发的思考
  • 发布时间:2018/3/15 15:22:38   修改时间:2018/3/15 15:22:38 浏览次数:1462
  • 据江西省安全生产委员会通报,20183121610分左右,中石化九江分公司60万吨/年柴油加氢装置原料缓冲罐发生爆炸起火,导致2人死亡。事故的发生,再一次为我们敲响生产安全的警钟。值得注意的是,事故所在企业不但是世界500强,也是全国首批智能制造试点示范企业,尤其是当前正值全国两会召开期间,其引发的教训更加令人震惊。


    事件发生的初步原因:循环氢压缩机C502B停机,装置联锁停机后,原料罐压力快速上升,最终导致超压罐体撕裂着火。其实这次的事故中DCS系统一直是正常工作的,该报警的已经报警了,该联锁停机的也停机了,可问题出在了停机后,出口阀没有及时关闭导致下一个罐的爆炸!此次事件令人感到遗憾与痛惜的同时,也让大家对生产安全的重要性有了更为深刻的认识。如今尽管众多生产企业在生产安全方面都有很大的进步与突破,然而,在不少生产企业中仍然存在很多安全隐患,例如由于生产设备部件磨损带来的潜在隐患;设备质量或者因实施不规范出现的隐患;人工操作不当出现的隐患等等,成为制约企业发展的严峻问题。同时,也有不少企业在进行智能化改造的同时,存在“智能的就等同于安全的”这样的误区。


    当前,我国智能制造的发展已经取得很大的突破,很多生产企业已经完成智能化初步改造,或者正处于前期规划阶段。无论是哪一阶段,易往信息认为,企业的智能化改造升级一定要与安全生产共同发展,相辅相成。因此,我们在打造易往智能工厂整体解决方案之初,即充分考虑到企业生产安全这一重要课题,推出易往n-Join工业人工智能系统。易往n-Join系统以人工智能为核心技术,不仅功能强大,部署简易,最为重要的一点,它可以有效加强企业生产安全。如前所述,针对企业生产设备磨损或损坏未被及时发现造成的隐患,易往n-Join系统通过收集企业生产过程中大量的安全监控数据信息,进行广泛的大数据和深度学习算法的分析,不但能够检测企业生产潜在的故障隐患,还可以对生产中类似阀门这样的关键部件的故障进行趋势性分析。这种智能的预测性维护方法不但能够大幅度降低企业意外停产时间,次品率及设备故障率,还可以通过大数据分析对企业级跨部门、跨生产线的潜在隐患进行分析,有效防范,让企业对生产安全的防范做到未雨绸缪。此外,造成安全事故发生的另一个重要原因是对紧急情况的处理是否得当。显然,适时预警及合理处理安全隐患对于企业安全尤为重要。对此,易往n-Join系统通过侦听功能,收集多达几十亿样本的海量数据,再经过n-Join系统强大的学习功能,对这些数据进行深度学习和分析,不断优化与总结,为企业构建大量、详细、合理的安全生产知识库,通过隐患预警及相应解决方案,最大化消除安全隐患、减少企业损失。


    无论是打造智能工厂,还是进行阶段性的智能化改造,其效果都遵守木桶原理,即整个项目中涉及到的设备,软件,项目规划、实施及维护是一个不可分割的整体,任何一个环节出现纰漏或偏颇,都会造成难以想象的后果。因此,易往信息一直坚持为生产企业打造专业的智能工厂整体解决方案,通过统一规划、布局,最大可能减少不良后果的发生。


    千里之堤,溃于蚁穴。生产安全的防范没有终点,更没有一劳永逸。希望我们都能在心里时刻警醒,防微杜渐。

  • 企业介绍
  易往信息技术(北京)有限公司成立于2003年,是中国领先的工业4.0智能工厂整体解决方案提供商。公司以“打造透明工厂,实现智慧制造”为宗旨,聚焦汽车整车及零部件、电子、食品、制药、机加、家电、能源、物流等行业,为制造企业智能改造落地提…  更多>>
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