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  • 有效实施设备联网与工业物联网以实现智慧工厂
  • 发布时间:2016/7/29 10:13:37   修改时间:2016/7/29 10:13:37 浏览次数:2304
  • 工业物联网和工业4.0可以帮助制造企业实现智慧工厂,但是智慧工厂如何实施才是大家更关心的问题。


    一、将真实的加工制造连接到工业4.0

    如果使用了工业4.0技术,一个新的加工制造生产线可以实现多达25种的产品变化,同时将产量提高10%,库存减少30%。工业4.0架构的应用让制造商在生产过程中可以获得更丰厚的投资回报率。工业4.0是一场工业的革命,目的是将信息技术(IT)的虚拟世界、机器的物理世界以及互联网合为一体。其中心是将具有IT功能的所有工业领域都整合起来。这些科技提高了灵活度和速度,能够使产品更具有个性化,生产更高效且规模可扩展,以及在生产控制方面具有更高的可变性。机器与机器之间的通讯和先进的机器智能化,提高了工艺的自动化水平,并带来了更多的自我监控以及实时数据。开放的基于Web的平台将大大增加制造企业的竞争力。


    在智慧工厂中,诸如智能手机或平板电脑这样的智能设备,更多的投入使用,对机器工具或生产线的操作进行简单的连接。


    ■ 工业物联网(IIoT)设备要想创建智慧工厂生产制造环境,需要注意以下5个方面:

    1、分布式智能:这里说的分布式智能是指在智能传动和控制技术网络的机器设备中,加入尽可能多的智能和控制功能、或者单独的传动轴,而不是从一个中央处理单元(CPU)来处理所有的动作。拥有机器层面的过程数据并决定用它做什么,反映出了人们相信一台机器可以经过装备使用过程数据做一些事情并且独自改善工艺流程,诸如实现调整产量、更加有效率的利用能源等目标,而不是依赖“云”来处理所有这些任务。联网的机器可以与更高的生产线级别、工厂级别以及企业级别的网络进行通讯,从而能够实现对特定事件或特定产品的实时调节。集成了传动的伺服马达和无机柜传动系统将传动组件和运动逻辑顺序放到了单独的轴向上。

    2、快速连接:那些允许数据在整个企业架构中自由流动的系统,往往需要持续的投资和改进。一家工业4.0工厂车间所产生的大数据和信息流,可能会让公司的网络不堪重负。我们该如何改进自动化系统中的硬件和软件的功能,使这种设计流程更简单、花费更少的时间以及更加开放?通讯路径随着其创建和实施而变得更加流畅。在决定应该使用现场总线的什么功能时,应该看一下生产平台是否支持?对于不同供应商系统的通讯与设备连接,通讯和控制平台采取一种更加开放的方式很重要。

     

    3、开放标准和系统:重点是要思考系统到底“开放”到什么程度,是否支持新兴的通讯协议和软件标准,以及开放的独立组件如何让智慧工厂成为现实。开放标准允许基于软件的解决方案可以更加灵活地集成,并有可能将新的技术移植进现有的自动化架构中。一台机器的操作应该支持与智能手机或平板电脑进行简单的连接。软件可以借助控制器与3D模型软件的连接来加快自动化系统的设计和调试。一个运动控制器可以与模型之间发送指令以及接收反馈,使得机器的功能性在机械设计阶段通过运动控制就得到优化。


    4、实时数据整合:在智慧工厂,可能利用实时的机器和工厂性能数据来改变自动化系统和生产工艺的管理方式。不用捕捉并分析数月以来有价值的关于生产率、机器停机时间或者能源消耗的数据,智慧工厂的管理平台能够将数据整合到常规的工厂管理报告之中。这会让制造商和机器具备详细的信息来执行快速的工艺和生产变更,以实现产品满足特定客户需求的愿景。

    5、自适应性:现实世界中的主动性可以让生产更加连贯并以需求为导向。科技帮助生产线变得主动。目标就是让工作站和模块可以适应个性化的客户或产品需求。在一个制造液压阀的工厂里,一套新的自适应组装生产线在每一件被加工件上都使用射频识别芯片。生产线上的9个智能站会识别出最终产品是如何被装配的,以及哪些工具设置和操作步骤是必须的。每个相关加工件都带有蓝牙标签,会自动将信息传送给装配站。装配步骤信息会根据不同的产品以及相关加工件的技术水平不同而显示出来。该生产线可以生产一批相同尺寸的液压阀,也可以不需要人工干预就能生产25种不同产品型号。不再需要设定时间或者多余的库存。这使得生产线的产量增加了10%,库存减少了30%。

    二、让工业4.0和IIoT在智慧工厂运行

    工业4.0和工业物联网(IIoT)能够为设备(从传感器到大规模控制系统)、数据和分析之间提供更好的连接性。传感器和系统需要网络连接来共享数据,分析有助于做出更明智的决策。物联网主要包括4个基本元素:实体的设备、与设备之间的双向连接、数据以及分析。设备可以是小到一个传感器大到一个大规模控制系统中的任何一种。传感器和系统需要与更大的网络进行连接,以共享由传感器或系统产生的数据。对此数据进行的分析会产生可执行的信息,其结果是让人们做出精明的决策。


      在IIoT的实际应用中,企业通过将设备或资产连接到云或者本地信息技术(IT)设施上来进行数据的采集和传送。然后对采集到的数据进行分析,可以发现设备或资产更多的潜在信息,防患于未然。例如,监控机械组件运行温度的传感器可以追踪任何异常状况或者偏离底线的情况。这使公司可以主动地处理不希望发生的行为,从而在可能造成有害危险的系统故障加剧之前进行预测性维护,否则这些系统故障可能会导致工厂停机以及生产收益损失。这种类型的信息有助于企业新产品的设计、系统性能效率的提高以及实现利润的最大化。

    ■ 工业4.0让加工制造更灵活:在一个生产制造流程,甚至是整个供应链中,通过连接性推动更多的新发现和系统优化,这是工业4.0的核心概念之一,这种科技进步也被称为第四次工业革命。即将PC和机器连接到互联网,并启用信息物理系统(CPS)。使用物联网和信息物理系统的概念会帮助实现“智慧工厂”的目标,使生产制造具有前所未有的灵活性和非常高的精益生产效率。在生产制造中,一个显著的特点是重点关注的领域从产品本身扩展到了生产这些产品的工艺上。制造商需要灵活的生产线来适应快速变化的客户需求。灵活的机器运行能够生产很多类型的产品,通过调整批量大小来获得更高的生产利润,这使得同一个生产线可以运行更复杂的混合产品以适应客户不断变化的需求。

     

    ■ 从大数据到工业4.0的实施:今天,自动化技术和信息技术可以在同一款软件上实现,使得机器控制编程可以有多种语言,有助于提供更大范围的工程工具来完成必要的任务。同时,也面临多种语言的统一于管理平台,实现设备的广泛联网与融合的问题。另外,协议的选择应该考虑到控制平台,尤其是在工业4.0的连接性。许多传统的PLC提供现场总线,考虑到与传感器、伺服系统、以及其他运动控制硬件之间的确定性通讯,机器需要更快的、更灵活的通讯协议。当一个订单到了工厂里,系统会决定必须用到的材料,完成组件需要的机器,计算如何在工厂里最好地完成个性化的订单,以及高效地打造个性化的橱柜。这个例子说明了智慧工厂的独特魅力:高效生产和出众的灵活性、很少需要工厂人员的干预。


    三、基于数据的工业物联网

    如果没有数据,就没有大数据、云和分析功能,也就没有工业物联网(IIoT)。IIoT需要开放的标准,以太网和软件标准可以为控制和制定决策所需要的信息提供数据。或许IIoT应该被称为工业数据互联网。IIoT的数据来自于:开关和按钮、传感器和执行机构、以及传动和视觉系统。IIoT的应用扩展到了控制器(例如PLC)、分布式控制系统(DCS)、以及可编程自动化控制器(PAC)。将来自于不同设备的数据整合起来创建行动。从这一点上,数据被转变为信息,通过统一结构与人机界面(HMI)、数据历史站以及分析程序包进行通讯。

      

    根据CONTROL ENGINEERING的一项最新研究显示,大多数用户觉得互操作性和开放标准是IIoT最重要的特性。目前,这种开放标准在以太网之下扩展到了现有的现场总线,例如 Profibus、Modbus、CANopen 和 DeviceNet。协议转换与设备的“以太网化”成为一种需要,而且有数亿个这样的设备已经使用。


    四、设备联网是实现工业物联网的基础

    通过将信息、自动化、以及运行在工业物联网上的生产系统之间不断融合,物联网正在积极地影响着未来的工业自动化。


      随着工业物联网的不断发展,将会有越来越多的工业自动化设备连接到网络中。设备的广泛联网——这一实现工业物联网的基础,正在不断巩固扩大。预计未来10年会有超过600亿台设备连接到物联网,工业以太网的重要性变得更加明显。对于工厂的专业人士来说,持续不断的信息、自动化和生产技术的汇聚最终会带来更加有效率的通讯,这会减少人工成本并提高供应链的管理水平。

      未来,越来越多的工厂管理者们用以太网全面取代了现场总线。 

    (原作:Mark T. Hoske)

     

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