艾默生的Jonas Berge描述了工业物联网（IIoT）数字化转型对过程行业的影响方式。Jonas专门对一个IIoT项目的成功原因、方式和具体内容进行了研究。
　　IIoT项目可能存在传感器不足、分析结果不充分、技术不正确、安全性低、范围过大等问题。在Jonas与过程制造商和生产商合作过程中，当问及可能的架构时，他建议以现有标准为基础，如：WirelessHART、Foundation现场总线及其它数字协议。
　　涉及传感器用量时，他建议以用户要求为准。如果业务目标涉及提高可靠性和维护性，则传感器将重点关注监控的工厂资产。如果业务目标以能源和排放改进为主，则传感器将监测耗能单元和燃烧区域。虽然工艺过程针对控制和安全装配了完整的仪表，但通常不会为此类业务级别要求配备传感器。此类用途的传感器可以绕过控制系统，直接与收集工厂运行数据的历史数据库连接。
　　Jonas指出，数据分析是一个热门话题且经常被忽视。Emerson有一些解决方案，如：预测式过程设备监控。针对振动、腐蚀、壁/容器厚度、温度和压差进行分析。受监控的设备可能包含泵、压缩机、冷却塔等。
　　平台中间的媒介通常为历史库。从数据源接收数据，然后将其用于执行分析并提供建议的特定软件应用程序。例如，OSIsoft PI系统与许多数据源和软件应用程序相连。对于更为面向目标用户群体的解决方案，例如：可靠性工程师、维护经理或能源经理，直接连接无线网关的专用网页应用程序即可获得来自无线数据源的分析结果。
　　另一个问题是由哪里的专家根据传入的数据和生成的结果执行分析、进行解释并提出建议？可以是工厂的专家、中央控制中心或专业知识专家，也可以是设计、建立和支持此类技术的第三方供应商专家。根据此类专家的可用性以及待监测内容的战略性质进行选择。从安全的角度来看，Emerson 的 Secure First Mile数据接入端安全，可以将数据从历史数据库单向发送至分析软件包。
　　Jonas建议采取分阶段的方法，将IT为主的项目与仪表和控制（I＆C）功能区分开。从I＆C的角度来看，首先确定传感器和架构，以便将数据从安全地从过程传输至历史数据库和其它数据库。
　　他最后重申了所有部署建立在现有平台上，依靠现有标准和分阶段实施非常重要。