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【报告出炉】2025年美国控制工程师能挣多少钱？哪些技能最能“涨”工资？

从运动控制到IIoT，TSN正在统一工业网络

基于TSN的确定性以太网可以助力HMI/SCADA集成、整合IT和OT网络并推动智能制造环境中的实时性能提升。在快速发展的工业工程领域，时间敏感网络（TSN）已成为变革性技术，正在重新定义工业通信与工厂自动化。基于IEEE 802.1标准，TSN通过引入确定性功能来增强传统以太网，确保数据传输的精确性、可靠性与可预测性

2026-07-10

一文搞懂｜多维数组，在PLC和SCADA中你真会用吗？

多维数组为处理各类数据结构提供强大的灵活性，助力监控与数据采集（SCADA）系统、可编程逻辑控制器（PLC）和人机界面（HMI）系统，实现过程系统的分析与优化。

2026-07-03

【报告出炉】2025年美国控制工程师能挣多少钱？哪些技能最能“涨”工资？

经济形势、劳动力短缺和关税问题是行业面临的主要挑战，而人工智能和机器学习（AI/ML）则是帮助受访者应对这些挑战的核心技术——这一结论来自《2025年CONTROL ENGINEERING控制工程师职业和薪酬调查报告》。参与调查的控制工程师薪资和福利均有所提升，平均薪资增至119,682美元，较2024年的114,771美元增长4.3%。2025年，获得奖金的受访者的平均金额也从2024年的16,125美元增加至18,595美元。

2026-06-29

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                                <p>
                                    借助当今灵活的边缘设备， 制造企业能够创建定制化的机器监控解决方案，以减少停机、降低成本并优化运营效率。确保设备平稳运行是所有工业运营的核心目标。机器监控通过提供实时数据洞察，可帮助…</p>
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                                <p>
                                    上海兆越通讯技术有限公司针对船舶声纳数据传输场景推出工业级冗余通信传输整体网络解决方案。</p>
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                                <p>
                                    2026年7月15日— PTC（纳斯达克股票代码：PTC）近日宣布推出PTC Orbit™云原生资产智能解决方案。</p>
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                                <p>
                                    在TSN、边缘计算、单对以太网和AI等多项技术革新和关键趋势的推动下，以太网正以更高的确定性、可用性和更广泛的连接性重新定义下一代工业连接。</p>
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                                <p>
                                    安森美的未来关注点已从传统GPU、内存及可连接性，转向人工智能扩展面临的技术瓶颈，包括算力等智能体领域的业务拓展。</p>
                                <s class="time">2026-07-13 </s>
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                                    <a href="https://article.cechina.cn/26/0713/02/20260713020606.htm">兆易创新“芯存算”一体，多维突破加速产业智能化转型</a></h3>
                                <p>
                                    与多数提供单一器件的厂商不同，兆易创新依托MCU、驱动、电源管理、模拟芯片及传感器等完整产品布局，可为客户提供覆盖控制、驱动、供电与感知的一站式系统解决方案。</p>
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                                    <a href="https://article.cechina.cn/26/0713/09/20260713095343.htm">工业自动化的未来展望：AI与网络安全</a></h3>
                                <p>
                                    本文探讨了自动化、人工智能和网络安全如何在石油天然气、能源和工厂自动化中发挥不同的作用，从而为优化安全性和生产效率提供帮助。</p>
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                                <p>
                                    思科最新研究详细阐述了工业人工智能（AI）如何迈向物理运营。该报告以数据驱动的视角展示了工业企业如何采用AI、面临的挑战，以及AI嵌入物理系统、基础设施和工作流程后带来的新兴机遇。</p>
                                <s class="time">2026-07-10 </s>
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                                <p>
                                    生成式AI开始并没有引起工业控制领域的太多关注。到今天为止，许多现场AI工程师还是认为基于大语言模型的生成式AI不适用于工业现场。无论是因为基础设施的限制还是数据安全的考量，现场的数据都…</p>
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                                <p>
                                    基于TSN的确定性以太网可以助力HMI/SCADA集成、整合IT和OT网络并推动智能制造环境中的实时性能提升。在快速发展的工业工程领域，时间敏感网络（TSN）已成为变革性技术，正在重新定义工业通信…</p>
                                <s class="time">2026-07-10 </s>
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