EdgePLC BL245系列工业AI边缘控制器
基于瑞芯微RK3588J/RK3588异构架构，内置6TOPS NPU，支持最多32块N系列I/O模块。兼容OpenPLC、CODESYS、Node-RED、Docker及AI视觉库，实现边缘AI智能与实时控制融合，适用于智能产线、AGV机器人、储能EMS、机器视觉及轨道交通等复杂工业场景。
EdgePLC BL245 系列工业AI边缘控制器
瑞芯微 RK3588J/RK3588 · 6TOPS NPU · 四核A76+四核A55 · 边缘AI控算一体
“ BL245系列采用瑞芯微RK3588J/RK3588处理器，集成6TOPS NPU，四核Cortex-A76 + 四核Cortex-A55异构计算，实现毫秒级实时控制与本地AI推理深度融合。支持IEC 61131-3、EtherCAT主站、Ubuntu 20.04、Docker及YOLOv5/8视觉栈，为智能制造提供“边缘AI控算一体”解决方案。
核心价值亮点
6TOPS 边缘AI
集成NPU支持INT4/INT8/FP16，可部署YOLOv5/8、TensorFlow Lite，实现机器视觉、缺陷检测等本地智能。
异构实时控制
4×A76+4×A55 + 独立Cortex-M0，Linux-RT + IGH EtherCAT，支持多达32个N系列IO模块，控制周期毫秒级。
丰富软件生态
OpenPLC/CODESYS/NexPLC、Node-RED、BLIoTLink、Docker、K3s，以及完整的AI工具栈，开箱即用。
工业级可靠
-40~85℃宽温，EMC三级防护，DIN35安装，硬件看门狗，适合严苛工业现场。
技术规格
| 硬件参数 (RK3588J/RK3588) |
|---|
| CPU | 4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55 + 3×Cortex-M0 (实时协处理器)
RK3588J：A76 1.6GHz(常规)/2.0GHz(超频)，A55 1.3GHz(常规)/1.7GHz(超频)
RK3588：A76 2.4GHz，A55 1.8GHz
PMU_M0 主频200MHz，NPU_M0/DDR_M0待开放 |
| NPU | 6 TOPS，支持INT4/INT8/INT16/FP16/BF16/TF32，支持TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet |
| GPU | Mali-G610 MP4，支持OpenGL ES 1.1/2.0/3.2、OpenCL 2.2、Vulkan 1.2 |
| ISP | 双ISP (ISP0/ISP1)，支持HDR、3DNR；48M@15fps(双ISP协同)，32M@30fps(双ISP协同)，16M@30fps(单ISP) |
| 视频编解码 | Encoder: 8K@30fps H.265/H.264；Decoder: 8K@60fps H.265, 8K@30fps H.264 |
| ROM/RAM | eMMC 32/64/128GB + LPDDR4X 4/8/16GB |
| 以太网 | BL245: 2×10/100/1000M；BL245A: 2×千兆 + 1×10/100M 自适应，ESD/EFT 3级 |
| USB/HDMI | 2×USB3.1 HOST (5Gbps) / 1×HDMI2.1 (仅BL245A，支持4K@120fps、8K@60fps) |
| 串口 | 2×RS485 (X90板，默认) |
| IO扩展 | 支持最多32块N系列IO模块 (DI/DO/AI/AO/RTD/TC/PWM/脉冲) |
| PCIe M.2 / Mini PCIe | 1×NVME 2230/2242 / 1×Mini PCIe (WiFi/4G/5G)，1×Nano SIM |
| Debug/SD | 1×Micro USB调试 / 1×SD卡槽 |
| 看门狗/电源 | 硬件独立看门狗 / DC 12-24V宽压，反接/过流保护，2PIN端子 |
| 安装/外壳/尺寸 | DIN35 / 铝合金+不锈钢 / 110×92×38mm |
| 软件参数 |
|---|
| 内核/OS | Linux-5.10.209 / Linux-RT-5.10.209 / EdgePLC-OS-V1.0 (基于Ubuntu 20.04) |
| PLC运行时 | OpenPLC, CODESYS Runtime, NexPLC (IEC 61131-3) |
| EtherCAT主站 | IGH EtherCAT Master (硬实时) |
| 边缘工具 | Node-RED, QuickConfig, BLRAT, BLIoTLink, Vnode |
| 可视化 | FUXA, Ignition, Grafana |
| AI视觉栈 | YOLOv5/8 + OpenCV, TensorFlow Lite, PyTorch Mobile |
| 开发环境 | Python/C++/Node.js/Java, Docker, K3s, Qt 5.15.10, Nginx/Apache |
| 安全与协议 | OpenSSL, 加密芯片demo, Wireshark, tcpdump, Prometheus+Grafana |
软件生态全栈
| 层级 | 核心软件 | 核心功能与定位 |
|---|
| 工业逻辑控制 | OpenPLC / CODESYS / NEXPLC | 符合IEC 61131-3，支持运动控制(CODESYS SM/CR) |
| 工业通信 | IGH EtherCAT Master | 硬实时EtherCAT主站，高精度运动控制与同步IO |
| 远程运维 | QuickConfig, BLRAT | 图形化配置、安全远程运维、设备调试 |
| 数据采集/边缘处理 | BLIoTLink, Node-RED, Vnode | 协议转换、低代码编排、高效数据流水线 |
| 可视化监控 | FUXA, Ignition, Grafana | Web SCADA、企业级平台、时序仪表盘 |
| 人工智能/视觉 | YOLOv5/8+OpenCV, TFLite, PyTorch Mobile | 边缘目标检测、图像处理、AI推理 |
| 开发与中间件 | Python/C++/Node.js/Java, Docker, K3s, Nginx | 多语言开发、容器化、微服务、Web入口 |
| 系统与安全 | OpenSSL, 加密芯片demo, tcpdump, Prometheus | 通信加密、硬件安全、网络监控、资源告警 |
典型应用领域
智能制造
储能EMS/BMS光伏逆变器管理AGV/机器人机器视觉质检边缘AIoT轨道交通智能制造设备
