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液态镜头技术帮ID读码器将读取率从75%提高到100% 13-12-18
　　在位于加拿大安大略省的Owens Corning 玻璃纤维生产厂里，辊卷旋转机用于确定堆叠在垫木上的玻璃纤维辊卷的方向，以确保辊卷上的条码在装运时可见。过去，该厂平行使用两种不同的 ID 读码器，读取率之和也仅为75%。读取失败的辊卷需要操作员手…

视觉引导的机器人简化了元件生产和检验 13-12-18
　　机器人以极快的速度和几乎俏皮的轻松在钢板元件之间移动，Schnellecke Group AG & Co.KG集团旗下位于德国沃尔夫斯堡的子公司--KWD Automobiltechnik GmbH公司的焊接系统在元件生产方面正在实现新的突破。机器人在焊接站检查、拾取和放置钢板，…

康耐视基于图像的条码读取技术实现了DVD退货流程的自动化 13-12-18
　　在Netflix，最昂贵的工作流程之一就是处理DVD退货。退货流程包括手动打开邮件封套、取出封装的光盘、检查 DVD上的标题与封套上的标题是否相符、检查光盘外观是否有缺陷，然后进行清洁并扫描到系统中，这些工作占用了大量资源。为提高产品质…

卡夫食品通过升级到基于图像的条码读码器节约技术团队的时间 13-12-17
　　过敏源管理在食品包装行业日益重要。制造商要格外小心避免出现标签混淆事件，以规避耗资巨大的召回和潜在的责任问题。为此，加拿大卡夫食品在每个标签贴到包装线上之后进行扫描，以确保其与包装内容匹配。　　先前使用激光扫描仪检查公司的…

MPC采用康耐视 Checker®视觉传感器防止装配缺陷，以提高生产率 13-12-17
　　向世界领先的汽车公司提供元件绝对不允许出现错误。这就是Miniature Precision Components（MPC）公司在其位于威斯康辛州的Prairie du Chien工厂采用三台视觉传感器校正油盖自动化装配错误的原因。该工厂拥有41台成型机，规格范围为25至550吨，占地面…

Matrix Technologies采用In-Sight视觉系统确保标签准确性 13-12-17
　　食品和饮料生产商所担心的一个主要问题是，如果产品标签贴错，对产品配料过敏的消费者就有可能因无意中摄入过敏原而受到伤害，生产商则需要承担由此产生的潜在责任。当您以每分钟1000罐的速度张贴罐头标签时，您所面临的一个重大挑战是识别…

3D视觉软件确保100%的缺陷检测，并最大限度地降低错误废品率 13-12-17
　　在电池生产中，速度是关键。德国Dischingen的Varta Consumer Batteries GmbH & Co.Kga公司每年的便携式电池生产量高达10亿节。为满足客户对产品质量的要求，该公司必须采用高度自动化的生产线。Varta对电池生产设有严格的公差标准，特别是对于能…

康耐视解决方案让TipTop冰淇淋实现完美包装 13-09-23
实现所生产食品的正确包装是食品安全方面的一项挑战，面对这种挑战只有视觉系统才是唯一的解决方案，基于康耐视In-Sight视觉传感器与PatMax模式匹配的解决方案，使得新西兰顶级冰淇淋公司Tip Top在无须损害质量的情况下，维持高标准生产。

机器视觉帮助汽车制造商提升车身外壳检测的灵活性 13-09-10
Ford公司选择了Cognex公司的In-Sight 7000系列视觉系统，因为这些系统提供了与很多PLC和机器人的接口模板，便于编程。同时，它们采用了紧凑式设计，坚固可靠，适用于生产环境，性价比也更好。

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康耐视公司是为制造自动化领域提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和表面检测系统的全球领先提供商。同时也是领先的工业 ID 读码器提供商。康耐视视觉系统帮助公司企业提高产品质量、消除生产错误、降低制造成本、提供低廉的高质量产品从而超越消… 更多>>

康耐视视觉检测系统(上海)有限公司

联系人：Stella

地址：上海市长宁区遵义路150号南丰城C座1903-1906室

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