当人工智能（AI）在制造业显现出应用潜力时，雪佛龙（Chevron）向其自动化合作伙伴霍尼韦尔过程控制部（Honeywell Process Solutions）提出疑问：如何才能在工厂运营中有效运用这项技术？这并非一项短视的诉求 —— 比如简单叠加一个基于查询的AI助手，而是希望对方协助解决其现存的流程相关问题；这些问题若处理不当，会对运营产生负面影响。

　　这一行动诉求要求霍尼韦尔的高管团队明确AI能产生最大影响的领域。为实现这一目标，他们进行了一场“角色扮演”。

　　“我们深入代入不同角色，以理解工厂操作员的实际需求，” 霍尼韦尔过程控制部总裁兼首席执行官 Pramesh Maheshwari在接受Control Engineering杂志采访时表示，“控制室里的操作员正面临哪些我们可以解决的挑战？现场操作员又遇到哪些痛点？”

　　在雪佛龙的合作项目中，核心关注点在于两点：一是异常情况的管理，二是弄清楚警报触发前工厂内发生了什么，以及操作员应采取何种应对措施。

　　“他们提供了很多洞见，我们据此着手开发解决方案。” Maheshwari表示。该解决方案最终以控制室中 “基于AI的控制室智能警报系统” 形式呈现，目前正由雪佛龙进行测试。

　　但工业AI的应用并未止步于此。霍尼韦尔近期还推出了一款AI赋能的数字化套件，可用于连接各类平台与应用程序。

　　今年6月，在圣安东尼奥举行的第49届霍尼韦尔用户大会（HUG）上，Maheshwari 发布了源于雪佛龙的合作以及众多客户交流的关键创新成果，其中包括：

　　新一轮 AI 赋能的数字技术，旨在加速从“自动化”向“自主化”跃迁；

　　一套高阶的 AI 运营技术（OT）网络安全方案，不仅能检测、缓解攻击，更能从源头阻断攻击；

　　升级版的Honeywell Digital Prime Ecosystem，允许工程团队在实施前测试项目，以减少工厂停机时间并提高生产吞吐量。

　　数字化与AI是发展迅猛的领域。在霍尼韦尔，研发重心始终聚焦于OT，致力于在 “人机协同” 的前提下，助力工厂实现更高程度的自主化运营。“AI应辅助而非取代工人，” Maheshwari在 HUG 年会的主题演讲中表示，“我们的目标是消除日常运营中单调、肮脏且危险的工作内容。”

　　以雪佛龙的应用为例，其采用的 Experion 高增强型前瞻运营（HALO）AI警报指导系统，通过整合动态情境知识与工厂范围内的历史响应数据及关联信息，能够帮助操作员快速获取警报信息并解决问题。该系统甚至能根据警报成因及关联关系，提供针对性的纠正措施。

　　过去，操作员对警报的响应完全依赖自身经验或资深操作员的指导。“若操作员此前未遇到过该警报，就必须花费时间分析警报触发的原因。” 雪佛龙公司仿真顾问兼高级过程控制工程师Amit Jain表示，“因此，他们采取的应对措施取决于自身的知识储备与经验水平。若无法及时采取正确行动，就可能引发安全事故。但如果我们能分析过去 5 至 10 年的数据，找出应对此类情况的最佳措施及预期结果，情况会怎样呢？”

　　Jain最初采用的是机器学习数据，但这类基于时间维度的数据缺乏上下文信息 —— 因为它并未纳入工厂内同时发生的其他事件。为获取这一关键上下文，雪佛龙与霍尼韦尔合作构建了一套覆盖工厂所有要素的知识图谱。

　　该知识图谱整合了生产流程、警报、事件、操作关联及溯源数据，并依据行业标准与企业规范，将这些信息转化为具备上下文的流程知识。它能将各类事件与警报关联至历史操作记录，识别警报造成的影响，并通过自然语言提供可执行建议。

　　“如今我们拥有了一份涵盖所有数据、警报及对应操作的‘图谱’，能更精准地建立警报与操作之间的关联。” Jain表示，“但我们是否完全信任它？答案是否定的。因此，我们让人类参与其中，以验证最佳响应库是否符合操作程序和假设。”

　　这套AI解决方案的研发耗时 8 个月，目前已在雪佛龙启动试点应用，其核心是将操作员的经验知识数字化。该方案的预期效益包括：提升操作员响应效率、降低损失与安全风险、实现知识自动化，以及加速操作员技能培养。它还为与自主操作相关的更多预测性分析打开了大门。

图片来源：霍尼韦尔

　　生成式AI（Generative AI）是用于创造新内容的工具，而代理式AI（Agentic AI）则旨在实现自主决策。未来，代理式AI将负责生成预测与建议，控制室操作员则像自动驾驶汽车中的驾驶员一样，对系统进行监督。

　　从 “数字认知” 的视角也能理解这一趋势 —— 它通过人机协同，将专业经验融入生产流程。“借助数据、分析技术与数字技术的力量提供指导，让经验最浅的人员也能展现出媲美资深专家的操作水平，” 霍尼韦尔工业自动化首席技术官Jason Urso表示。

　　要实现这一跨越，控制系统必须进行变革。他指出，当前的控制系统在 “稳态运行” 时能高效工作，但一旦超出稳态范围，面对警报时的决策就要依赖人工经验。

　　行业真正需要的，是一种具备数字认知能力的新型分布式控制系统（DCS）—— 它能将原始数据转化为可用知识。

　　“倘若我们能像 50 年前实现过程控制设备自动化那样，实现决策自动化，会怎样？” Urso指出，“我认为这正是我们接下来要迈向的方向。”

　　这一变革不仅限于设备控制层面，更要在 “提供建议指导” 上实现更高程度的自主化 ——比如判断 “生产什么、何时生产；维修什么、何时维修”。

　　“在Experion的下个版本中，我们将见证一次巨大的飞跃，它将彻底摆脱传统控制系统的面貌。它将呈现为一个推荐与引导式操作的门户，而非仅仅展示一堆数字，任人自行摸索。” Urso表示。

　　霍尼韦尔将这套系统命名为 Experion Cognition，它包含三大核心模块，可确保工厂在稳态与动态运行状态下均能实现高效运转：

　　全新的智能用户界面与用户体验突破数据和警报的局限，主动提供优化建议。

　　推理引擎与分析系统将工艺流程与数字孪生技术深度融合。

　　打破控制系统的边界，实现与生产计划、调度、维护、可靠性管理及核心流程的互联互通，为工厂运营提供闭环响应能力。

　　“随着我们拥抱连接性和数字化，网络安全比以往任何时候都更加重要，” Maheshwari说道，“如果没有强大的防御，AI和自主性的优势可能会被一次网络攻击所破坏。”

　　在HUG大会上，霍尼韦尔推出了一系列启用AI的网络安全解决方案，旨在加强OT环境对不断演变的网络威胁的防御。核心产品包括：

　　霍尼韦尔网络主动防御系统（Honeywell Cyber Proactive Defense）：这是一款基于AI和行为分析技术的软件，通过建立全面的系统运行基准来检测异常情况，并提供可执行的洞察建议，助力增强OT的网络防御能力。

　　霍尼韦尔运营技术安全运营中心（Honeywell OT Security Operations Center）：这是一项 “厂商无关、无需代理” 的服务，专为工业领域OT环境设计，具备先进的定制化功能，可全年 24 小时实时监控网络威胁态势。

　　霍尼韦尔的网络安全解决方案从资产发现开始，包括风险和漏洞，将其汇集到一份报告中，从漏洞和合规性的角度提供可能发生的情况。还有网络安全服务，包括软件、用于培训和意识的专业服务以及托管服务，包括用于修补漏洞的安全远程访问。

　　霍尼韦尔网络安全产品负责人Nav Sharma在新闻发布会上表示：“OT安全运营中心将所有内容整合在一起，因为它监控资产，检测威胁和漏洞，向安全运营中心发送警报供分析师查看，然后遵循提供后续步骤的主动防御解决方案。

　　勒索软件攻击变得越来越复杂和频繁。根据霍尼韦尔最近发布的网络安全威胁报告，工业领域的勒索软件攻击持续上升，从 2024 年第四季度到 2025 年第一季度增长了 46%。2025 年第一季度，在 2024 年确定的 6,130 名勒索软件受害者的基础上，又记录了 2,472 名勒索软件受害者。这些事件，尤其是那些直接攻击 OT 环境的事件，可能会导致严重的停机、生产力损失和安全问题。

　　随着越来越多的不良行为者要求更高的赎金并更快地破坏 OT 网络，因此需要通过更智能的解决方案更快地识别网络安全事件的方法。

　　霍尼韦尔网络主动防御使用历史数据和AI，可以对流程进行建模、识别异常并预测威胁。它还包括“欺骗技术”，这是一种基于诱饵的方法，可以引诱威胁行为者远离真实资产。虽然欺骗技术并不新鲜，但霍尼韦尔已经能够将其更深入地应用到控制环境中，以涵盖安全系统。

　　“大家可能看过《十一罗汉》系列电影，里面有潜入博物馆偷艺术品的情节 —— 欺骗技术的原理类似，就是创建一个‘假展厅’，攻击者会试图进入这个虚假目标，” 霍尼韦尔全球高级运营技术网络安全产品负责人Dragos Rosioru解释道，“同时我们还部署了传感器，能检测是否有人试图进入这个‘假展厅’。对于真正的展厅工作人员来说，他们知道那是假的，不会主动进入；因此，只要有人进入，就说明存在试图入侵的攻击者。”

　　除网络安全外，霍尼韦尔在 HUG 年会上还宣布，将扩展 Honeywell Digital Prime平台，使其成为一套覆盖企业级的解决方案，可在工程项目落地前对其进行测试与调整，从而减少工厂停机时间，并在项目投产后提升生产吞吐量。

　　Digital Prime平台于两年前推出，最初是作为“数字孪生”工具，用于追踪、管理和测试过程控制变更与系统修改，运行于 Experion DCS之上。如今，该平台新增了分析引擎，可对接各类服务，轻松收集生命周期管理、库存管理及迁移规划相关的信息。

　　霍尼韦尔希望通过服务增值创造更多价值——该平台能整合原本需工程师手动收集的数据。“在基础层面， Digital Prime平台所做的，就是将我们研发的部分技术进行自动化处理，” 霍尼韦尔Digital Prime平台产品组合总监Christian Salazar表示，“以系统迁移为例，客户可即时登记迁移需求，清晰了解支持时间表，整个迁移过程将通过数字孪生技术完成。”

　　Digital Prime支持的服务不仅限于系统迁移，还涵盖整个系统健康状态管理（其中也包括网络安全）。升级后的Honeywell Digital Prime Ecosystem预计或将于 2025 年第四季度向客户开放。