●复杂生产问题依赖人工调试，工作繁重难提效；

　　●软件数据不互通，多目标协同流程冗长、效率低；

　　●工业时序数据强耦合、大时滞，只能依赖经验手动梳理；

　　●一个场景一个模型，重新建模训练耗时耗力。

　　在制造业智能化浪潮之下，是否有一款真正懂工业、懂工艺还好用的工业AI工具，能切实解决这些痛点，助力工程师高效工作？

　　8月28日，中控技术自主研发的时间序列大模型TPT 2（Time-seriesPre-trainedTransformer2）重磅发布，并宣布首月开放免费体验。作为革命性的工业AI工具，TPT 2正是能够提升工程师工作效率的靠谱“搭档”。TPT 2扎根海量工业数据、具备跨场景泛化能力，能覆盖生产全流程的技术需求，就像是全天候在线的“专家团队”，为工程师们提供决策支持。

　　TPT 2的一大亮点在于借鉴了大语言模型的对话式交互方式，让任意场景、任意工业、任意装置、任意岗位的流程工业一线从业者，都能零门槛用上工业AI，通过语言解决装置生产运行中的模拟、优化、控制、预测等多学科难题。简单来说，只需用自然语言描述问题，TPT 2就能自主启动全流程解决方案并生成可部署的工业智能体（Agents）。例如，当提出“预测氯碱装置的A电解槽槽温、电压未来5min的趋势怎么样”的问题时，TPT 2就能对问题进行分层拆解，识别核心需求与关联参数；随后生成包含具体调参建议的操作方案，基于历史数据训练并调用专属模型，最后结合实时参数进行自适应微调，直至问题解决。

　　整个过程工程师只需根据提示勾选关键监控指标、导入装置基础数据，即可逐步获取准确结果，无需编写代码和记忆复杂指令，在实现智能化的同时显著降低操作门槛。

　　此外，TPT 2支持“一键保存Agent”，后续遇到类似问题时，工程师无需重复操作，直接调用已保存的Agent，几分钟内就能完成部署，减少重复劳动。

　　TPT 2基于MoE混合专家模型架构，深度融合多技术体系，把工艺规律、设备状态、控制逻辑，都转化为可计算的模型，实现跨环节的智能协同，从根源上打破传统流程工业场景的数据碎片化困局，将生产全流程能力集成于统一平台。从设备控制、流程执行，到参数预测、异常处理、工艺优化，从模拟、控制、优化、预测、评估到统计，工程师无需在多个系统之间切换，在TPT 2平台内即可完成全流程操作。这意味着，原本需要多个工业软件分别完成的模拟、控制、优化、预测、统计，如今可以通过一次建模、一套智能体完成，从而真正让工厂积累的海量数据“活起来”，价值层层穿透。

　　吃透工业时序数据：以“数据”代替“经验”驱动决策

　　依托中控30余年积累的流程工业经验，TPT 2的核心优势体现在对复杂工业数据的深度识别与分析能力上。TPT 2结合了超1亿I/O点数的千厂机理数据，能自主监测装置产生的毫秒级时序数据，自动识别参数间的隐含关联，迅速定位关键原因，并生成可视化图表，工程师能直观理解因果关系，并得到专业解决方案。

　　跨场景易复用：单一模型适配跨装置、多场景

　　长期以来，工业AI的发展受制于“一场景一模型”的碎片化模式。TPT 2打破了这一局限，通过工厂的海量真实数据进行预训练，提炼出流程工业普适性规律（比如“阀门开度与流量的非线性关系”“温度变化对反应效率的影响曲线”）。在应用于新场景时，无需工程师从零建模，仅需输入少量现场数据做微调，最快几天即可完成以往数周才能完成的部署。这种“预训练+微调”模式，从根本上解决了工业AI的“水土不服”问题。

　　更具颠覆性的是，TPT 2已经具备 “感知-识别-决策-执行” 的全链路闭环能力。它不再局限于单一装置或单一场景，而是可以在更复杂的工业环境中发挥作用。这为未来工厂的少人化、无人化乃至高度智能化提供了坚实的技术底座。

官网入口：https://tpt.supcon.com

　　值得强调的是，TPT 2的核心价值并非 “取代工程师”，而是帮助工程师摆脱繁琐的重复性劳动（如数据整理、模型调试），聚焦精力于工艺优化、问题攻坚等核心工作，让每一位工程师都能借助TPT 2的能力，达到专家级的决策水平，全面提高工作效率。

　　发布首月，TPT 2邀请所有自动化行业从业者免费体验，9月30日前进入官网即可注册，立即解锁这款革命性工业AI工具，加速生产场景智能化落地！