物联网市场正在蓬勃发展。Insider Intelligence的一份报告预测，到 2027 年，物联网市场规模将达到 2 万亿美元以上。

　　新冠疫情导致的供应链中断并没有降低制造企业对物联网投资的需求。例如，在 2021 年底，当新冠疫情的影响已经显现时，市场研究公司 Gartner 发现工业企业正在加快对工业物联网 （IIoT） 平台的投资，以改善业务和工业流程。

　　在工业中，IIoT监控生产线的状况，并预测哪些机器很快需要维护，以及其他用途。它解锁了以前存放在数据孤岛中的数据。

　　据麦肯锡称，这对工业4.0的采用至关重要。该技术"是大幅减少停机时间、新商业模式和改善客户体验的关键，"该咨询公司报告指出。

       

　　对于许多公司来说，没有IoT就没有AI

　　根据Samsara公司日前发布的一项调查，人工智能（AI）技术已被认为是用于数字运营的物联网（IoT）硬件（例如相机和自动化设备）的关键。

　　物联网硬件和软件供应商 Samsara近日在其 2022 年互联运营状况报告中，对8个国家的1500 多名运营领导者进行了调查，涉及的行业包括运输、制造、建筑、现场服务以及食品和饮料。

　　在调查中，90%的受访者表示，他们已经实施或计划在2023年实施通过物联网连接的AI和自动化技术。

　　"AI和自动化将在物理操作的安全性和效率方面发挥重要作用，我们今天已经在客户身上看到了这一点。" Samsara的首席信息官Stephen Franchetti说

　　事实上，95%的受访者表示，AI和自动化的努力提高了员工保留率。

　　"我们的研究发现，由于人工智能和自动化，31%的受访者受益于花在重复性任务上的时间减少，员工敬业度提高了40%。"他解释说。

        

　　人工智能工具和物联网硬件的结合

　　一家油田服务行业的运输和物流提供商Chalk Mountain Services，去年在其车队中推出了Samsara的AI Dash Cams，以研究驾驶员如何安全地处理现实世界的情况。有了这些信息，该公司改变了奖励、指导和保护司机的方式。这些变化意味着驾驶员保留率提高了15%，可预防的事故成本降低了86%。

　　"我们的研究的重要意义在于，我们发现数字技术的早期采用者被证明更加敏捷和有弹性，"他说。"虽然传统的有纸化管理对许多公司来说仍然是一个严峻的现实，但他们现在可以更清楚地看到数字化带来的好处。"

　　人工智能工具和物联网硬件的结合，特别是在连接数字化运营方面，在未来几年内没有放缓的迹象，因此制造企业应该做好准备。"这些技术将很快普及，运营领导者应该将它们视为定义未来工作的关键工具。"Franchetti说。

　　利用AI推进IIoT网络安全

　　近年来，工业物联网因其能够在工业不同方面之间创建新颖的通信网络并推动向工业4.0的演进而受到关注。IIoT优化了大型系统的健康、安全和效率，将硬件与软件连接起来，并执行数据分析以实时提供见解。

　　尽管IIoT具有各种好处，但它也存在一系列漏洞，包括安全威胁，例如干扰网络或消耗资源的攻击。由于技术变得越来越流行，创新一个有效的系统来应对此类威胁至关重要。

　　韩国仁川国立大学的专家开发了一种支持5G的基于AI的恶意软件分类系统，该系统优化了工业物联网的网络安全。

　　该大学的研究名为"支持5G的IIoT中恶意软件分类的多层深度学习方法"，详细介绍了基于AI和深度学习的尖端恶意软件检测系统，该系统旨在保护工业物联网免受网络攻击。

　　仁川国立大学的Gwanggil Jeon教授表示："安全威胁往往会导致IIoT系统的运行或部署失败，从而造成高风险情况。因此，我们决定调查和比较现有的研究，找出差距，并为安全系统提出一种新的设计，不仅可以检测IIoT系统中的恶意软件攻击，还可以对其进行分类。"

　　支持5G的基于AI的恶意软件分类系统

　　该团队创建的新系统利用一种称为灰度图像可视化的方法和深度学习网络来监控恶意软件。它还应用多级卷积神经网络 （CNN） 架构将恶意软件攻击分类为不同的类型。他们还将5G集成到系统中，从而实现数据和诊断的低延迟和高吞吐量共享。

　　新颖的设计展示了更高的准确性，在基准数据集上达到了 97%。他们发现这种准确性的原因是由于系统能够通过合并多层信息来提取互补的判别特征。

　　Jeon教授总结道："基于AI的技术极大地改变了我们的生活。我们的系统利用AI的力量，使各行各业能够识别不法分子，并防止不可靠的设备和系统进入其IIoT网络。"