制造企业如何面对IIoT连接性的4个挑战？

发布时间：2017-09-30 来源：控制工程网

　　来自Genpact研究机构的一项调研显示，81%的企业执行管理人员同意采用物联网（IoT），并认为这对于他们所在企业未来的成功是至关重要的，然而只有其中25%已经有了清晰的工业物联网（IIoT）战略。随着各个机构寻求开发此类计划，其中最大的挑战之一是无缝地激活位于网络边缘的设备或“物”。要想缩短运营技术（OT）和信息技术（IT）之间的差距，企业必须开发出一个有效的战略和解决方案以应对下面4个关键问题。

制造企业需要找到一种可以无缝地激活位于网络边缘的设备或“物”的方式，尽快缩短运营技术（OT）和信息技术（IT）之间的差距。图片来源：Kepware

　　1.连接不同的通讯媒介
　　通常来说，工业网络技术不会将以太网作为其物理通讯层。相反，他们会根据环境和系统的构成不同而采用RS232/485、调制解调器或专线中的任意一种。与此类似，暴露在这些通讯媒介上的数据协议也不太可能是IP的衍生产品。结果是，大量的工业网络被创造出来，而且并没有考虑未来与互联网连接的可能性。因此，不同机构必须开发一个计划可以让这样不同的通讯媒介一起工作，从而实现成功的IIoT战略。
　　2.使用非标准的识别方式
　　与IT世界里的IP地址不同，很多工业设备为了使其可以在网络上被独特地识别出来而不使用标准的可寻址方案。相反，它们的方案根据供应商和类型的差异而不同，而且也可能没有内置的发现机制。这就需要一个集成专家的专业知识来将各个“物”连接起来，从而使它们作为一个整体运行。
　　3.确定请求与响应模式
　　在IT领域，如果一台特定的设备对另一台设备所包含的数据片段感兴趣，它会进行恰当的连接，请求该数据段，并且等待包含结果的响应。尽管这种拉模式对于位于相同数字边界内运行的事物来说是没问题的，但由于安全性和扩展性方面的要求，对于IT世界以外的环境可能就无法正常工作了。在工业领域，IIoT更可能需要一个推模型，使工业数据流出边界到云平台上去。
　　4.启动短期数据存储
　　在单一的工业网络环境下，数以千计的设备在一起可能会产生数千个的数据点。尽管这听起来像是个很小的数据组，不过实时的运行需求会迫使这些数据点以不到毫秒的间隔速率进行采样，以用于数据变化的检测。在此之前，这些高频数据在简单地被分析、根据需求进行动作后，就会被丢掉了。伴随着企业逐渐将这些数据呈现在IIoT上，他们需要短期存储功能来确保这些数据可以被推送到其他需要它们的地方。
　　在企业开发工艺流程以及识别产品来帮助缩短OT和IT之间差距的时候，所有这些挑战都是很关键的，需要企业铭记在心的。IIoT为制造企业带来了巨大的良机。不过它们首先需要准备好一个清晰的、与需求紧密结合的战略。那些可以获得大量信息的组织，可以在整个企业内部制定出更明智的决策。（作者：Tony Paine）