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魏德米勒电联接(上海)有限公司
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  • <1%!工业物联网数据困境怎么破?——魏德米勒工业物联网解决方案来帮您
  • 发布时间:2022/4/18 11:26:11   修改时间:2022/4/18 11:26:11 浏览次数:1826
  •   据推算,当物联网在制造业行业渗透达10%,生产领域年收益提升最高可达278亿元[1]。物联网作为新一代创新技术,在工业领域蕴藏着巨大的潜能。而另一方面,虽然现在一个工厂平均每天可以产生1TB数据[2],其中真正被评估和使用的数据却不足1%[3]。
      工业物联网的理想和现实之间的一大障碍,是数据的困境。
      
      工业数据的难点
      物联网是一套复杂的技术组合,网络结构可分为感知层、网络层、平台层及应用层。与此对应的数据流向是:感知层产生、采集数据,经过预处理的数据经由网络层运输到平台中心;平台层的主要作用是利用大数据技术完成数据分析;最终,数据反哺物联网的场景应用,赋能千行百业。从数据的流动应用路径可以看出,数据采集、数据预处理、数据通信和数据分析,是物联网价值链条里的重要环节。

      由于工业企业具有业务传统、设备复杂、作业环节多、工厂规模大等特点,建设工业物联网面临着很多实际困难:
      在数据采集方面,面对大量不同种类、不同品牌的工业设备时,设备数据协议的适配和兼容是难点。特别是工业领域存在大量传统的资产,机器和设备,即棕色地带项目,彼此之间无法互联互通或者尚未与工业物联网兼容,从而在整个系统中会形成大量的数据孤岛。
      数据传输方面,物联网设备连接量和产生的数据量级呈爆发式增长,当数据量过大,平台层无法及时处理时,会增大设备故障概率从而出现安全漏洞。
      数据分析方面,当前许多工业企业具备工业物联网应用的基本知识,但缺乏独立运用的专业知识,无法对收集的数据进行逻辑关联和评估,很难产生深度的行业应用。
      工业物联网轻松入门
      释放物联网在工业领域的应用潜力,需要整合技术与行业经验的解决方案提供者。
      魏德米勒作为推进工业自动化及物联网发展的专家,凭借其工业物联网解决方案,帮助企业轻松获取、了解和使用数据,实现从数据到价值的跃迁。

      数据采集环节,可以联接至多种控制器和机器的接口,可靠地获取绿色地带和棕色地带应用中有价值的数据和信息。
      数据预处理环节,使用物联网前沿技术在本地预处理数据,减少数据流和成本,同时在现场形成初步见解。
      数据通信环节,通过网络基础架构可靠地传输数据,为IT系统提供来自设备的有价值信息。
      数据分析环节,通过云端平台针对特定应用实现独立于平台的个性化服务,从基于人工智能的数据中获取大量的附加价值。
      当然,数据只是数字化转型的第一步。针对工业企业的数字化转型需求,魏德米勒还推出《数字化转型之路——基于数据分析的预测性维护》、《工业设备大数据分析》白皮书,为工厂自动化升级助一臂之力。

      数字化仅仅是一个开始,
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      踏上工业物联网轻松入门之路
      http://www.iianews.com/customer/weidmuller/20220210/index.html

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      参考文献:
      [1] 艾瑞咨询《2021年中国物联网行业研究报告》
      [2] [3] Smart Factory + Industry 4.0: How Microsoft technology is bringing major changes to manufacturing
  • 企业介绍
作为有着多年丰富经验的工业联接专家,魏德米勒在电源、信号以及数据处理的工业环境里,为全球的客户和合作伙伴提供产品、解决方案和服务。魏德米勒扎根于这些行业和市场,对于未来的技术挑战胸有成竹。魏德米勒坚持发展之路,为满足客户的不同…  更多>>
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电话:021-22195008

传真:021-22195009

公司网址:http://www.weidmuller.com.cn

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  • 张女士 在2022/2/8 15:27:00留言
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